Estudio 2026: velocidad de tiendas WooCommerce, Shopify y PrestaShop
Revisión metodológica del análisis de rendimiento: diferencias entre plataformas, alcance del filtro España y límites para interpretar las cifras.
Estudio de rendimiento ecommerce de 2026: análisis agregado de 54.337 tiendas con datos de HTTP Archive y CrUX, y una muestra manual de 39 tiendas. Los resultados se refieren a los periodos y conjuntos analizados.
El país en CrUX se determina por la ubicación de los usuarios, no por el domicilio del negocio. El filtro España describe esas experiencias de navegación; la selección manual de tiendas españolas es una capa distinta.
Respuesta del servidor e interactividad
En el análisis agregado con filtro España, el 13,4 % de WooCommerce y el 84,6 % de Shopify tienen TTFB en verde (≤ 0,8 s). En WooCommerce, el 92 % aprueba INP. En el agregado global, aprueba los Core Web Vitals el 40,1 % de WooCommerce y el 76,9 % de Shopify; con filtro España, el 38,3 % y el 68,2 %, respectivamente.
Resultados del análisis agregado
En el análisis con filtro España de julio de 2026, aprueban los Core Web Vitals el 38,3 % de WooCommerce, el 68,2 % de Shopify y el 60,5 % de PrestaShop. El conjunto WooCommerce con datos de usuarios reales incluye 29.169 tiendas.
Dos capas de datos: análisis agregado y muestra manual
El estudio tiene dos capas, para tener a la vez volumen y detalle:
La capa agregada abarca 54.337 tiendas a partir de HTTP Archive y CrUX. La muestra manual incluye 39 tiendas: 16 WooCommerce, 13 Shopify y 10 PrestaShop, medidas el 1 de septiembre de 2026 con PageSpeed Insights. Son universos distintos; no se suman ni se tratan como una muestra aleatoria.
Resultados históricos descritos para la muestra manual
De las 16 WooCommerce seleccionadas, 12 tenían datos de campo. La selección manual permite estudiar tiendas concretas y no representa estadísticamente todo el mercado.
LCP (carga del contenido principal): mediana de 3,0 s. Solo 4 de 12 bajan del umbral de 2,5 s.
TTFB (respuesta del servidor): mediana de 1,71 s. Solo 2 de 12 responden en menos de 0,8 s. Más del doble de lo que Google recomienda, antes de pintar un solo píxel.
INP (interactividad): mediana de 140 ms. 10 de 12 aprueban. CLS: 9 de 12 aprueban.
Lighthouse móvil: mediana de 50 sobre 100. De 15 tiendas auditadas en laboratorio, solo 1 llega a 90 y 7 se quedan por debajo de 50.
Medianas publicadas y límites de comparación
La selección manual incluía 13 Shopify y 10 PrestaShop. Diferencias de tamaño, sector, recursos y selección pueden influir en la comparación: usar la misma herramienta y fecha no elimina esos factores.
Las medianas son LCP de 1,9 s y TTFB de 0,6 s para Shopify; 2,4 s y 1,2 s para PrestaShop; 3,0 s y 1,71 s para WooCommerce. Las diferencias describen los grupos medidos y no aíslan por sí solas el efecto causal del hosting o de la plataforma.
Los datos de laboratorio y los de campo pueden diferir por páginas, dispositivos, red y usuarios observados. No se debe atribuir esa diferencia a una sola característica técnica sin investigar cada sitio.
Un INP bueno no descarta problemas de JavaScript en la carga
INP describe la respuesta a interacciones; LCP describe cuándo aparece el contenido principal. Un script puede retrasar la carga inicial aunque la interacción medida sea buena. Por eso no se puede concluir que JavaScript queda descartado a partir de una tasa de aprobación de INP.
Un TTFB alto puede justificar revisar caché, consultas, red y servidor. Comparar grupos de plataformas no demuestra cuál de esos factores causa el problema de una tienda concreta. Una instalación WordPress con caché puede servir páginas sin regenerarlas para cada visita.
El orden de intervención debe salir del diagnóstico de la tienda. Identifica el elemento LCP, los tiempos de respuesta y renderizado y los recursos implicados antes de decidir dónde invertir.
Llevas años optimizando la métrica que ya estaba aprobada. La que suspende no se arregla con plugins: se arregla eligiendo mejor dónde vive tu tienda.
Qué comprobar antes de cambiar de alojamiento
Este conjunto de métricas no identifica por sí solo dónde se alojan las tiendas ni qué recursos tienen contratados. Atribuirlas mayoritariamente a hosting compartido requiere otra fuente que lo compruebe.
Para valorar un alojamiento, revisa recursos, límites, caché, respuesta y soporte con el proveedor y con pruebas. El nombre del tipo de plan o su precio no describe por completo su funcionamiento.
No utilizo un porcentaje fijo de ventas perdidas por segundo para calcular el impacto económico. Hace falta información de cada negocio y un diseño de medición que permita distinguir velocidad de otros cambios.
El hosting barato no cobra por adelantado: cobra cada mes un porcentaje de tus ventas, y no te manda factura.
Antes de cambiar de proveedor, comprueba si el problema se resuelve con configuración, caché o consultas. Si hace falta migrar, compara alternativas con requisitos y pruebas equivalentes; una diferencia entre plataformas no basta para decidir.
Laboratorio y campo responden a preguntas distintas
Lighthouse ayuda a diagnosticar una ejecución concreta. CrUX resume experiencias observadas cuando existe muestra suficiente. Una puntuación alta en laboratorio no garantiza aprobar todas las métricas de campo, y una diferencia entre ambas fuentes requiere revisar condiciones y cobertura.
El impacto en ventas necesita su propia medición
No hay en este análisis una prueba de que cada segundo reduzca un 7% las ventas ni de pérdidas del 10–20% en estas tiendas. Una simulación económica puede explorar supuestos, pero debe etiquetarlos como tales y no presentarlos como pérdidas medidas.
Qué hacer esta semana si tienes una tienda WooCommerce
Mide con datos reales, no solo con Lighthouse: PageSpeed Insights te enseña arriba los datos de usuarios reales si tu tienda tiene tráfico. Esa es tu nota.
Ataca primero el TTFB: caché de página completa activa y bien configurada, PHP 8.x, base de datos limpia y un hosting que no comparta tu tienda con quinientas webs más. Es la palanca más barata de esta lista y, según este estudio, la que separa a WooCommerce de Shopify.
Después, el LCP: imagen principal optimizada y precargada, sin sliders pesados en la portada, fuentes con carga sensata.
No te obsesiones con el INP salvo que los datos de campo te lo marquen en rojo: el 92% del sector lo aprueba.
Revisa cada trimestre: los Core Web Vitals se calculan sobre 28 días de usuarios reales; una regresión tarda un mes en verse entera.
Y si tu tienda lleva años de parches, plantéate la reforma integral: hay un punto en el que optimizar lo viejo sale más caro que empezar de limpio. Las dos salidas serias son renovar la web desde el core de WordPress, con una base de datos optimizada desde el principio en lugar de arrastrar años de tablas y metadatos de plugins, o migrar a Shopify y que el hosting deje de ser tu problema. No lo decidas por sensaciones: compara las dos opciones con números en mi calculadora y que gane el balance a 3 años.
Lo que este estudio no puede decirte (honestidad ante todo)
CrUX incluye sitios con muestra suficiente. La ausencia de datos no implica mejor ni peor rendimiento. La muestra manual es de conveniencia; al comparar los resultados hay que mantener sus fechas, métricas y denominadores.
Y el apunte que me toca de cerca: yo también construyo tiendas WooCommerce. Ninguna web mía ni de mis clientes está en la muestra, pero publico esto sabiendo que este listón también me mide a mí: quien te construye la tienda tiene que estar pendiente de estos datos todos los meses, no solo el día de la entrega.
Si necesitas revisar tu tienda, el servicio de optimización Core Web Vitals parte de mediciones concretas y un alcance acordado, con datos de campo cuando haya muestra suficiente.
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